미공

· 최적화 또는 개별학습 전략

· 이진법 분류 뿐 아니라 다변량 분류도 가능

· 로지스 회귀, 결정 트리, 지원 벡터 머신, 랜덤 포레스트,
K-최근접 이웃, 이상치 분석, 클러스터 분석 등과 같은
다중 학습 알고리즘

· 손쉬운 오픈 데이터 가져오기 및 RPA 프로세스 개발

· 24시간 실행할 수 있는 스크립트 작성을 위해 프로세스를 기록

· Python 기반 언어를 사용하여 스크립트 기능을 확장

· 다국어에 대한 자연어 처리

· 맞춤형 사전 및 불용어

· TF-IDF, 키워드, 월드클라우드, 감성분석, 퍼지복제, 퍼지조인 등
다양한 텍스트 마이닝 알고리즘

· 데이터 파일의 유형을 자동으로 감지

· ACL, Delimited, JSON, XML, ODS, PDF 파일, PDF 테이블,
ODBC 등과 같은 여러 데이터 유형 파일 가져오기

· 유연한 데이터 정리, 추출, 내보내기 및 병합 메커니즘